データマイニング: データマイニングは、さまざまな観点からデータを分析し、収益の増加、コストの削減、またはその両方に使用できる有益な情報に要約するプロセスです。実際のデータ マイニング タスクは、大量のデータを自動または半自動分析して、データ レコードのグループ (クラスター分析)、異常なレコード (異常検出)、依存関係 (アソシエーション ルール マイニング) など、これまで知られていなかった興味深いパターンを抽出することです。 。
関連するデータマイニングのジャーナル
情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル、センサーネットワークおよびデータ通信ジャーナル、データマイニングおよびバイオインフォマティクスの国際ジャーナル、データマイニングおよび知識発見ジャーナル、KAIS: Knowledge and Information Systems: An International Journal、コンピューターサイエンスおよびデータベースジャーナル、TKDE - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Journal of Knowledge Management、IJBIDM - International Journal of Business Intelligence and Data Mining、IJDWM - International Journal of Data Warehousing and Mining、Journal of Data Mining in Genomics & Proteomics、International Journal of Data鉱業と新興テクノロジー